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托普云農副總經理朱旭華給考察團講解“四情”智能監控系統

考察團在參觀了托普云農研發的智慧型蟲情測報系統、性誘蟲情測報系統、生態遠程實時監控系統后，對浙江省開展的水稻重大害蟲智能蟲情測報系統給予了高度評價，認為智能測報工作將有效提高病蟲害監測預警效率，為病蟲害科學防控和農作物的生產安全提供有力支撐。

韓國考察團對托普“四情”監控系統連連稱贊

劉萬才處長強調，浙江省監測預警智能化建設工作取得了初步成效，走在了全國前列，下一步要持續做好智能測報示范研究，努力提高監測設備的穩定性和準確性，為實現病蟲害智能化監測樹立浙江標桿。

那么重點來了，這些智能設備到底長啥樣，小編表示和大家一樣好奇。

性誘蟲情測報系統

    通過內置特定昆蟲的性誘芯，誘殺相應害蟲，集定向誘殺、數量統計、實時報傳遠程監測于一體，通過更換誘芯可以針對不同種類的害蟲誘殺和測報，具有針對性強、適應性廣、操作簡單、設置靈活等特點。

生態遠程實時監控系統

    通過高清攝像頭可遠程實時查看觀察區作物的生長及病蟲害危害情況，系統可定時拍攝照片存儲在云端服務器上，記錄作物生長或病蟲危害過程供比對分析，并對監測區域進行全天候的定點監視或巡檢和視頻存儲，用以提供及時高效的遠程監管和指揮調度，同時兼具安防功能。

農業氣象監測系統

    采集農業環境的溫度、濕度、光照、風速風向、降雨等小氣候參數以及土壤不同深度的水分和溫度等參數，并定時將監測到的數據發送到云端服務器上，做不同維度的氣象數據分析、病蟲害發生情況關聯分析、作物長勢關聯分析等，并形成氣象災害預警和病蟲害發生預警，以便相關部門及時采取防范措施，指導農業生產、減少損失。

病害孢子捕捉儀

    捕捉氣流中的病菌孢子，對雜質和粉塵做進一步的分離后，對孢子進行掃描、自動調焦和顯微放大成像，高清攝像頭拍照后，病菌孢子照片傳輸到云端服務器，交由系統做進一步分析和展示。主要用于監測病害孢子存量及其擴散動態，為預測和預防病害流行、傳染提供可靠的數據參考。

    當然，介紹這些設備還遠遠不夠，下面小編要為大家重點介紹下。

智慧型蟲情測報系統

    托普云農研制的智慧型人工智能（AI）水稻“兩遷”害蟲測報燈，經過了五年多的田間試驗，現已在嘉善縣西塘鎮紅菱村穩定運營。經田間實際數據反饋，蟲情測報效果良好。