如何進行霜凍災害的預測
來源： http://www.pc256.com/ 類別：實用技術 更新時間：2013-04-22 閱讀次
【本資訊由中國糧油儀器網提供】 霜凍是一種嚴重的災害性天氣，常導致越冬的亞熱帶作物、水產養殖、禽畜等受到凍害，以致減產或死亡。特別是在當今全球氣候變暖的趨勢下，許多地區將受到更為嚴重的低溫冷害的侵襲，因此，霜凍對當今社會發展和經濟建設的影響日益加劇，歷年來是氣象科學、農業科學及其他相關學科研究的重點問題。因此，深入對霜凍的研究，在社會經濟迅速發展的今天，對提高霜凍的防災、減災能力，提高農作物產量具有現實的意義，對促進經濟社會全面、協調和可持續發展具有現實的意義。
1 研究方法
選取1989~2012年24年較長時間的梅縣氣象站的氣象觀測資料，運用合成分析方法，從梅縣全區整體角度出發，探討梅縣霜凍發生次數的規律；運用氣象統計分析方法，結合SPSS軟件確定預報量，并選取恰當的預報因子；根據預報因子計算回歸系數標準方程組所包含的有關統計量(因子交叉積、矩陣協方差陣或相關陣，以及因子與預報量交叉積向量等)；解線性方程組定出回歸系數；建立回歸方程并進行統計顯著性檢驗。
2 資料來源
霜凍是多種氣象因素共同作用的結果，從強冷空氣的影響來看，有高空影響因子、地面影響因子。強冷空氣的入侵對第2天最低氣溫有直接影響，最終歸結為前一天的本站實況資料，如果能夠將實況資料與數值預報產品有機地結合起來，效果更好。考慮到數值預報資料保存的年限較短，只用實況資料，發現這些因素與霜凍有較好的相關關系。根據日常工作經驗，選取霜凍發生前一天14：00的本站氣壓、14：00的氣溫、日最低氣溫、14：00的相對濕度、根據風向風速儀中14：00的風速、14：00的風向，分別與霜凍日的最低氣溫計算相關系數。
3 結果與分析
3.1 低溫霜凍與氣象因子的相關分析
3.2 預報方程的建立
造成霜凍的氣象條件很復雜，根據以上分析用多元回歸方法從影響霜凍的氣象因子中選取對霜凍有顯著影響的氣象因子，建立了梅縣霜凍的本站氣象要素與霜凍發生時的最低氣溫的預報方程。
4 小結
因為造成霜凍的原因很復雜，與諸多因素有關，筆者選用的因子由于客觀原因還不夠完善，由于條件所限，得出的只是初步的研究成果。需要進一步積累資料，進行深入的研究，使霜凍預報的精度進一步提高。
1 研究方法
選取1989~2012年24年較長時間的梅縣氣象站的氣象觀測資料，運用合成分析方法，從梅縣全區整體角度出發，探討梅縣霜凍發生次數的規律；運用氣象統計分析方法，結合SPSS軟件確定預報量，并選取恰當的預報因子；根據預報因子計算回歸系數標準方程組所包含的有關統計量(因子交叉積、矩陣協方差陣或相關陣，以及因子與預報量交叉積向量等)；解線性方程組定出回歸系數；建立回歸方程并進行統計顯著性檢驗。
2 資料來源
霜凍是多種氣象因素共同作用的結果，從強冷空氣的影響來看，有高空影響因子、地面影響因子。強冷空氣的入侵對第2天最低氣溫有直接影響，最終歸結為前一天的本站實況資料，如果能夠將實況資料與數值預報產品有機地結合起來，效果更好。考慮到數值預報資料保存的年限較短，只用實況資料，發現這些因素與霜凍有較好的相關關系。根據日常工作經驗，選取霜凍發生前一天14：00的本站氣壓、14：00的氣溫、日最低氣溫、14：00的相對濕度、根據風向風速儀中14：00的風速、14：00的風向，分別與霜凍日的最低氣溫計算相關系數。
3 結果與分析
3.1 低溫霜凍與氣象因子的相關分析
表 1 各級病葉葉綠素含量的比較
結合表1中的因子，運用氣象統計分析方法結合SPSS軟件，對以上因子做相關性分析。分析結果如圖1。
圖1 低溫霜凍與氣象因子的相關分析
從圖1的分析中可以得出，霜凍前一天14： 00的氣壓、14：00氣溫、日最低溫度和霜凍日當天的最低溫度呈現較好的相關性，而霜凍前一天14：00的相對濕度和14：00的風速與霜凍日當天的最低溫度的相關性較差。因此，可以將14： 00的相對濕度和風速剔除，將霜凍前一天14：00的氣壓、14：00氣溫、當天最低溫度作為梅縣霜凍預報方程的預報因子。3.2 預報方程的建立
造成霜凍的氣象條件很復雜，根據以上分析用多元回歸方法從影響霜凍的氣象因子中選取對霜凍有顯著影響的氣象因子，建立了梅縣霜凍的本站氣象要素與霜凍發生時的最低氣溫的預報方程。
4 小結
因為造成霜凍的原因很復雜，與諸多因素有關，筆者選用的因子由于客觀原因還不夠完善，由于條件所限，得出的只是初步的研究成果。需要進一步積累資料，進行深入的研究，使霜凍預報的精度進一步提高。
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