活體葉面積儀對溫室番茄葉面積與干物質的關系
來源： http://www.pc256.com/ 類別：實用技術 更新時間：2014-04-28 閱讀次
【本資訊由中國糧油儀器網提供】 溫室作物隨著人們對蔬果的需求量增加而日益增加，給溫室作物的的發展帶來個很大的動力，番茄也是溫室主要栽培的作物之一。光合作用和干物質生產是光合作用驅動的作物生長模型的核心內容之一。在光合作用驅動的作物生長模型中，葉面積指數是除單葉光合作用速率外決定作物冠層光合作用計算精確與否的最重要的作物參數。在已有的溫室番茄作物模擬模型中，葉面積的模擬一般采用有效積溫法和比葉面積法。活體葉面積儀對葉面積的測定有著十分重要的作用。
有效積溫法將葉面積作為生育期（用有效積溫確定）的函數來模擬。但在溫室作物生產過程中，溫室內保溫設施的存在以及加溫和降溫措施使溫室內溫度和輻射不一定同步，有效積溫法只考慮了溫度而沒有考慮輻射對葉面積的影響，所以模擬效果不佳。比葉面積法將模擬的葉干重乘以比葉面積SLA得到葉面積。但比葉面積SLA受肥、水供應狀況以及作物生育時期的影響很大，只適用于肥水條件不受限制（如根系環境較易控制的巖棉或珍珠巖等無機基質栽培）的作物生長的模擬預測。
在土培或有機基質栽培條件下，由于根系環境較難控制，在番茄生長過程中或多或少會出現水、肥虧缺的情況，比葉面積隨生育期的變化規律因此被打破而難以模擬。而光合作用驅動的作物生長模擬模型對比葉面積SLA這一作物參數極為敏感，微小的比葉面積模擬誤差會導致較大的葉面積指數的模擬誤差，因而會極大地影響冠層光合作用和干物質生產模擬的準確性和模型的穩定性。此外，比葉面積的測量目前只能靠破壞性取樣獲得，這也限制了作物生長模擬模型的實用性和便用性。因此，已有的這些番茄生長模擬模型在應用到中國溫室番茄生長的模擬預測時，預測誤差較大。
根據光、溫條件與作物葉片生長的關系，首次提出了預測番茄單株葉面積的綜合光溫指標--輻熱積，并建立了基于輻熱積的單株葉面積預測模型。采用與建模數據相獨立的試驗數據對模型進行檢驗的結果表明，基于輻熱積的葉面積模型的的預測精度大大高于傳統的基于比葉面積和有效積溫的模型的預測精度。活體葉面積儀在該研究的應用作用也是不可小覷的。
有效積溫法將葉面積作為生育期（用有效積溫確定）的函數來模擬。但在溫室作物生產過程中，溫室內保溫設施的存在以及加溫和降溫措施使溫室內溫度和輻射不一定同步，有效積溫法只考慮了溫度而沒有考慮輻射對葉面積的影響，所以模擬效果不佳。比葉面積法將模擬的葉干重乘以比葉面積SLA得到葉面積。但比葉面積SLA受肥、水供應狀況以及作物生育時期的影響很大，只適用于肥水條件不受限制（如根系環境較易控制的巖棉或珍珠巖等無機基質栽培）的作物生長的模擬預測。
在土培或有機基質栽培條件下，由于根系環境較難控制，在番茄生長過程中或多或少會出現水、肥虧缺的情況，比葉面積隨生育期的變化規律因此被打破而難以模擬。而光合作用驅動的作物生長模擬模型對比葉面積SLA這一作物參數極為敏感，微小的比葉面積模擬誤差會導致較大的葉面積指數的模擬誤差，因而會極大地影響冠層光合作用和干物質生產模擬的準確性和模型的穩定性。此外，比葉面積的測量目前只能靠破壞性取樣獲得，這也限制了作物生長模擬模型的實用性和便用性。因此，已有的這些番茄生長模擬模型在應用到中國溫室番茄生長的模擬預測時，預測誤差較大。
根據光、溫條件與作物葉片生長的關系，首次提出了預測番茄單株葉面積的綜合光溫指標--輻熱積，并建立了基于輻熱積的單株葉面積預測模型。采用與建模數據相獨立的試驗數據對模型進行檢驗的結果表明，基于輻熱積的葉面積模型的的預測精度大大高于傳統的基于比葉面積和有效積溫的模型的預測精度。活體葉面積儀在該研究的應用作用也是不可小覷的。
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