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光照的變化容易引起人臉識別率急劇下降,針對這一難題,提出一種新的光照補償的方法.首先通過構造原人臉圖的二值圖,確定出原圖所屬的光源方向.在除正面光源外的每個光源方向上構造出通用的平均亮度差值來進行光照補償.結合去掉三個特征值最大的PCA特征向量的方法進行識別.實驗表明,這種方法能夠顯著提高光照變化條件下的人臉識別率,特別是對于光照條件大范圍變化的情況,也可以得到比較高的正確識別率.由于個人安全的需要和計算機設備的迅猛發展,以鑒別個人身份為目的的生物認證獲得了廣泛應用.

同其他生物特征識別技術相比,人臉識別技術具有操作簡單、結果直觀、隱蔽性好的優越性,因此人臉識別技術廣泛應用在社會生活中. 但是,當光照條件或待識別人臉的姿態變化時,識別率則急劇下降,其中,光照變化是影響識別率的主要因素.人臉都是由眼睛,鼻子,嘴巴組成,利用這些特征信息,可以對任意光照條件下的陰影圖片進行光照補償,從而得到接近于正面光照條件的人臉圖.不同個體在相同光源方向上的人臉圖,都共用一通用的陰影補償圖來進行光照補償,通用的補償圖只由光源方向決定,而不依賴于個體.這就使得補償的過程簡單化.

此外,通過與去掉三個特征值最大的PCA 特征向量的方法相結合,使得其在Yale B人臉數據庫上的人臉識別率,相對于其他的相比較的方法都有了明顯的提高.并且,本文的方法可通過利用構造人臉圖的二值圖,從而很容易地確定該原圖所屬的光源方向.在光照補償的過程中, 只要計算與原圖同一光源方向的平均亮度差值,這使得補償的過程簡單化.中國糧油儀器網  http://www.pc256.com/