智慧農業尚處初級階段：需通過創新破解發展瓶頸 ———浙江托普云農科技股份有限公司董事長陳渝陽
來源： www.tpyn.net 類別：托普風采 更新時間：2017-02-15 閱讀次
【本資訊由中國糧油儀器網提供】 從傳統農業的發展來看，往往是“看天吃飯”。但隨著現代信息技術日益向傳統農業滲透，傳統農業技術裝備、信息化水平上等都有了顯著的改變，而以互聯網為依托的智慧農業更是成為了農業領域關注的焦點。
那么，該如何理解智慧農業中的“智慧”？智慧農業發展如何？對此，浙江托普云農科技股份有限公司（以下簡稱“托普云平臺”）董事長陳渝陽表示，目前智慧農業發展尚處于比較初級的階段，仍需破除瓶頸。
智慧農業屬“人工智能范疇”
在陳渝陽看來，“智慧”最典型的特征是會感知、會分析、會思考、會決策和會行動，這是我們人類所具備的行為特征。而智慧農業，就是讓農業具備類似于我們人類所特有的這些特征，是屬于人工智能的范疇。如當下農業物聯網在種植業上的應用，以各種傳感器監測農業生產中土壤、水質、病蟲害等外界環境參數以及作物自身生理生態及種植規模等各種數據，通過各種網絡傳輸到計算機系統，這就是感知；系統核心軟件結合作物生長特點等各種預設條件，分析各種數據，做出生長適宜性的分析和判斷，這就是分析思考；之后通過計算機指令去調控農業生產的相關設施設備，使之實現滿足農業生產的運轉，這就是決策和行動。
而隨著大數據、云計算、“互聯網+”等各種技術和要素的不斷整合和深化應用，智慧農業將不僅僅是體現在結合生長模型的生產調控分析決策上，隨著農業產業鏈的延長，還將體現在結合供求模式的產銷分析決策上，有著更廣闊的應用場景。
前景可期瓶頸猶在
談到智慧農業目前的發展階段，陳渝陽認為，從意識理念層面上說，智慧農業基本上完成了概念的導入和市場的教育。但從技術和應用的層面上來說，目前還處于有限的感知和傳輸、簡單的思考和決策，小范圍的推廣和應用。分析其原因，主要是受限于如農業的組織形式、生產經營方式、產業的支撐體系等因素的制約。
此外，智慧農業既然屬人工智能范疇就離不開技術和產品的支撐。但在陳渝陽看來，目前智慧農業所涉及的產品的性能、質量還都有待提升。“功耗大，軟硬件協同性不強，產品所能滿足的需求不是市場真實需求，而是廠商臆想，難以成為農業生產日常必備的工具；此外，目前市場需求量也讓產品難以規模化量產，產品的研發和制造成本都很高，高額的成本也讓很多產品是看好而不賣好；在農業科研方面，對作物的生長模型研究還不夠，監測過來的數據無法針對作物原本固有的需求做適宜性的分析和決策；行業的標準以及人才體系也需要同步跟上。這些都成為了制約智慧農業發展的因素，亟須解決。”陳渝陽表示。
創新推動智慧農業發展
雖然智慧農業發展瓶頸猶在，但智慧農業的發展前景還是引來各路資本和廠商紛紛進場，從上游的芯片廠商到下游的硬件生產商開始進場并購整合，國內的一些上市公司也在收購整合智慧農業相關企業，布局智慧農業板塊，蓄勢待發。
陳渝陽認為，無論各路資本和廠商多么活躍，最關鍵的還是要找到一些創新和方法切實推動智慧農業的發展。一是技術應用方面創新。我們應考慮如何將熱門的新技術復合應用到農業中，比如將物聯網、云計算、大數據、虛擬現實、人工智能等業界最新的技術應用到傳統的農業當中去，在解決傳統農業生產各個環節實現助力，同時也給智慧農業的發展帶來新的有力的技術支撐；同時要做到產品創新，要將產品的功能與農業專業細分領域更加緊密結合，用專業化的產品對農業的各個生產環節做細致的分析和管控，應用更加專業，數據分析功能更加強大，用數據分析提升產品品質；此外，特別是在運行模式上要實現創新。小農經濟是制約農業發展枷鎖，那么在智慧農業領域更是需要協同的平臺。目前托普云平臺已經開始聯合同行企業，通過資源整合、優勢互補、合作共贏的原則進行廣泛的合作，為業界提供更加廣泛而細分的專業服務。
來源：人民政協報財經周刊 記者：孫琳
那么，該如何理解智慧農業中的“智慧”？智慧農業發展如何？對此，浙江托普云農科技股份有限公司（以下簡稱“托普云平臺”）董事長陳渝陽表示，目前智慧農業發展尚處于比較初級的階段，仍需破除瓶頸。
智慧農業屬“人工智能范疇”
在陳渝陽看來，“智慧”最典型的特征是會感知、會分析、會思考、會決策和會行動，這是我們人類所具備的行為特征。而智慧農業，就是讓農業具備類似于我們人類所特有的這些特征，是屬于人工智能的范疇。如當下農業物聯網在種植業上的應用，以各種傳感器監測農業生產中土壤、水質、病蟲害等外界環境參數以及作物自身生理生態及種植規模等各種數據，通過各種網絡傳輸到計算機系統，這就是感知；系統核心軟件結合作物生長特點等各種預設條件，分析各種數據，做出生長適宜性的分析和判斷，這就是分析思考；之后通過計算機指令去調控農業生產的相關設施設備，使之實現滿足農業生產的運轉，這就是決策和行動。
而隨著大數據、云計算、“互聯網+”等各種技術和要素的不斷整合和深化應用，智慧農業將不僅僅是體現在結合生長模型的生產調控分析決策上，隨著農業產業鏈的延長，還將體現在結合供求模式的產銷分析決策上，有著更廣闊的應用場景。
前景可期瓶頸猶在
談到智慧農業目前的發展階段，陳渝陽認為，從意識理念層面上說，智慧農業基本上完成了概念的導入和市場的教育。但從技術和應用的層面上來說，目前還處于有限的感知和傳輸、簡單的思考和決策，小范圍的推廣和應用。分析其原因，主要是受限于如農業的組織形式、生產經營方式、產業的支撐體系等因素的制約。
此外，智慧農業既然屬人工智能范疇就離不開技術和產品的支撐。但在陳渝陽看來，目前智慧農業所涉及的產品的性能、質量還都有待提升。“功耗大，軟硬件協同性不強，產品所能滿足的需求不是市場真實需求，而是廠商臆想，難以成為農業生產日常必備的工具；此外，目前市場需求量也讓產品難以規模化量產，產品的研發和制造成本都很高，高額的成本也讓很多產品是看好而不賣好；在農業科研方面，對作物的生長模型研究還不夠，監測過來的數據無法針對作物原本固有的需求做適宜性的分析和決策；行業的標準以及人才體系也需要同步跟上。這些都成為了制約智慧農業發展的因素，亟須解決。”陳渝陽表示。
創新推動智慧農業發展
雖然智慧農業發展瓶頸猶在，但智慧農業的發展前景還是引來各路資本和廠商紛紛進場，從上游的芯片廠商到下游的硬件生產商開始進場并購整合，國內的一些上市公司也在收購整合智慧農業相關企業，布局智慧農業板塊，蓄勢待發。
陳渝陽認為，無論各路資本和廠商多么活躍，最關鍵的還是要找到一些創新和方法切實推動智慧農業的發展。一是技術應用方面創新。我們應考慮如何將熱門的新技術復合應用到農業中，比如將物聯網、云計算、大數據、虛擬現實、人工智能等業界最新的技術應用到傳統的農業當中去，在解決傳統農業生產各個環節實現助力，同時也給智慧農業的發展帶來新的有力的技術支撐；同時要做到產品創新，要將產品的功能與農業專業細分領域更加緊密結合，用專業化的產品對農業的各個生產環節做細致的分析和管控，應用更加專業，數據分析功能更加強大，用數據分析提升產品品質；此外，特別是在運行模式上要實現創新。小農經濟是制約農業發展枷鎖，那么在智慧農業領域更是需要協同的平臺。目前托普云平臺已經開始聯合同行企業，通過資源整合、優勢互補、合作共贏的原則進行廣泛的合作，為業界提供更加廣泛而細分的專業服務。
來源：人民政協報財經周刊 記者：孫琳
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